تحلیل بررسی روشی نو در طرح انتشار اوراق مشارکت جهت جذب سرمایه گذار خارجی در پروژههای زیربنایی در دوره پسا تحریم کشور با مدل ریاضی،الگوی خود رگرسیون برداری VAR (مطالعه موردی تامین ناوگان ریلی)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 403
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_296
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
با توجه به نیاز پروژه های عمرانی در کشورهای در حال توسعه، موضوع چگونگی تأمین منابع مالی سنگین این گونه پروژه ها موضوعی است که باید به آن توجه ویژه نمود. بی شک ساخت و تکمیل پروژه های زیربنایی مستلزم مقادیرسرمایه گذاری کلانی است .اگر درآمدهای دولت از محل فروش نفت و مالیات و سایر منابع درآمدی، به اندازه کافی نباشد و دولت نتواند تمام سرمایه لازم برای اجرای پروژه های زیربنایی را تهیه کند، ناگزیر باید به دنبال راه هاییمانند استفاده از منابع مالی خارجی باشد انتشار اوراق مشارکت برای تأمین منابع مالی مورد نیاز برای اجرا، تکمیل و یا توسعه پروژه های عمرانی دولت، توسط دولت، منتشر و از طریق عرضه عمومی واگذار می گردد. در ضمن بایدتوجه داشت که ساختار استفاده شده برای تامین مالی پروژه در یک کشور ممکن است به دلیل وجود تفاوتها درقوانین و شرایط آن مؤثر نباشد در حالیکه به طور مؤثری در کشور دیگری استفاده شود. در این مقاله ضرورت نگاه فراگیر به ناوگان حمل و نقل ریلی به عنوان فرصتی ارزشمند برای اصلاحات ساختاری فرابخشی در نحوه تأمینمالی شرح داده شده و در نهایت به ارزیابی فنی و اقتصادی طرح انتشار اوراق مشارکت جهت جذب سرمایه گذاری خارجی پرداخته می شود .تعرفه بلیط قطار ،بهره وری واگن ها ، تراکم خطوط راه آهن در کشور با کاربرد الگوی خود رگرسیون برداریVAR و روش تجزیه خطای پیش بینی مورد توجه قرار گرفته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی نکوئی
دکترا مهندسی عمران مدیریت ساخت و دانشگاه مالک اشتر
هادی میرحسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران مدیریت ساخت و دانشگاه البرز
کامران اخباری
کارشناس ارشد مهندسی عمران راه و ترابری و سازمان حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :