سیستمی کارا جهت تشخیص هوشمند و بلادرنگ حوادث ترافیکی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 556

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC15_299

تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395

چکیده مقاله:

با گسترش سیستمهای هوشمند حمل و نقل مدرن، سیستمهای اتوماتیک تشخیص حادثه یکی از نیازهای اصلی درشهرهای بزرگ شده است. تشخیص زمان- حقیقی حادثه با قابلیت اعتماد بالا به همراه یک گزارش از زمان، مکان وشدت حادثه میتواند تا حد بسیار زیادی باعث کاهش هزینهها و حفظ جان انسانها شود. منابع مختلف دریافت اطلاعات ترافیکی و الگوریتمهای گوناگون ارائه شده رنج وسیعی از روشها را جهت تشخیص و مدیریت حادثه ارائهمیکند. در این تحقیق قصد داریم پس از بررسی روشهای رایج و نوین ارائه شده برای سیستم های تشخیص حادثه، موثرترین و کارآمدترین روش جهت پیادهسازی در ایران را متناسب با ساختار موجود سیستمهای حمل و نقل هوشمند کشور پیشنهاد نماییم.

کلیدواژه ها:

سیستم حمل و نقل هوشمند ، سیستم اتوماتیک تشخیص حادثه ، پردازش تصاویر ویدئویی

نویسندگان

نجمه اقبال

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

بهزاد قیومی انارکی

دانشجو کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد

فریده چراغی شامی

دانشجو دکتری، گروه مهندسی برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

مهدی شهری مقدم

دانشجو ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Yuan, F. & Cheu, R.L. 2003. Incident detection using support ...
  • Cambridge Systematics, Inc. 2005. Traffic Congestion and Reliability: Trends and ...
  • Traffic Incident Management in Seattle: Observations and Re c ommendations ...
  • Reijmers, H. 2006. Traffic Guidance Systems. Course ET4-24.www studiegids .tudelf.nl ...
  • Peeta, A. & Das, D. 1998. Continuous Learning Framework for ...
  • Ygnace, J. -L., Drane, C., Yim, Y. B. & de ...
  • Parkany, E. & Xie, C. 2005, A Complete Review of ...
  • Du, J., Aultman-Hall, L., 2006. Using spatial analysis to estimate ...
  • Rufu, H., Chuanzhia, L., Jieb, H., Wen, H. & Xianglib, ...
  • Mohamada I., 2013. A real time automated vehicle incident detection ...
  • Zhang, L; Gao, D.; Foh, C.H.; Yang, D.; Gao, S.2014, ...
  • Junaidillah Fadlil, Hsing-Kuo Kenneth Pao, Yuh-Jye Lee, 2013, Anomaly detection ...
  • R. Loce, E. Bernal , W. Wu, R. Bala. 2013, ...
  • A review of computer version system for the vehicle identification ...
  • M. S. Shehata, J. Cai, W. M. Badawy et al., ...
  • Automatic Freeway Incident Detection for Free Flow Conditions: A Vehicle ...
  • Vision Based Intelligent Traffic Analysis System for Accident Detection and ...
  • Incident detection algorithm based on radon transform using high-res olution ...
  • Vision-based automatic incident detection system using image sequences for intersections, ...
  • K. Hi-ri-o tappa, C. Likitkhajorn, A. Poolsawat, S. Thaj chayapong, ...
  • نمایش کامل مراجع