ارائه مدل مسیریابی معابر غیر همسطح در شبکه های شهری: زمان سفر،زمان تأخیر و چگالی در شبکه معابر شهر(مطالعه موردی: معابر شهر مشهد)
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 581
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC15_314
تاریخ نمایه سازی: 6 بهمن 1395
چکیده مقاله:
امروزه با افزایش روز افزون وسایل نقلیه و در نتیجه رشد ترافیک به ویژه در شهرهای بزرگ، نیاز است تمهیداتی برای بهبود وضعیت ترافیک آن ها در نظر گرفته شود. معابر غیر همسطح یکی از راهکارهایی به همین منظورهستند که با وجود هزینه بالا و در مقابل آن تأمین برخی از حرکات اصلی و مورد نیاز شبکه راه های یک شهر، همواره مد نظر قرار گرفته اند که منجر به افزایش ظرفیت و کاهش تأخیر در مسیرهای یک شهر می گردند .بنابراین نیاز است تا به منظور مدیریت صحیح ترافیک شهری، از راهکارهایی همچون غیر همسطح سازی و چند طبقه نمودن مسیرهای درون شهری استفاده نمود تا اتلاف زمان و به دنبال آن کاهش هزینه های مربوط به وسایلنقلیه را اعمال نمود. بر این اساس در این تحقیق، با ارائه یک مدل و حل آن توسط الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان در قالب کد نویسی در نرم افزارMATLABبه تعیین معابری که نیازمند غیر همسطح س ازی هستنددست یافت. این معابر بر اساس معیاری که متناسب با مقدار تابع هدف در اجرای الگوریتم بوده انتخاب شده اند کهتعداد آن ها به 44 معبر رسید. نتایج تحقیق حاکی از آن است که رویکرد پیشنهادی این تحقیق توانایی انتخاب بهینه معابر غیر همسطح با توجه به پارامترهایی همچون ترافیک عبوری، زمان سفر و طول معبر با کمترین خطا را داشته و می تواند مسیرهایی بهینه را جستجو کرده تا کمترین مقادیر تابع هدف را ایجاد نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احسان جهانمرد
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، تهران، ایران
محمود صفارزاده
استاد، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مجتبی رمضان پوراحمدچالی
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات ، گروه برنامه ریزی حمل و نقل، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :