آشکارسازی بار در خودروهای سنگین

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 534

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC17_229

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

سیستم حمل و نقل هوشمند به یکی از اجزای لازم در سیستم مدیریت راه های کشور تبدیل شده است و روشی که بیشترین پتانسیل را برای دستیابی به اهداف گوناگون دارد روشی مبتنی بر پردازش تصویر است. یکی از این اهداف، مدیریت ناوگان باربری در کشور است. بار و بخصوص اضافه بار تاثیر مخربی بر روی راه ها و پل ها دارد و نظارت بر آن می تواند بر عمر رو به راه ها و ابنیه آن بیفزاید. در این مقاله به کمک پردازش تصویر و آموزش هوشمند روشی برای آشکار سازی بار در خودروهای سنگین ارایه شده است. این روش با آموزش به کمک تعداد زیادی الگوی مثبت و منفی این توانایی را بدست می آورد که با دقت 87 درصد خودروهای حامل بار را | از خودروهای بدون بار شناسایی کند

کلیدواژه ها:

شناسایی ، خودروهای حامل بار ، سیستم های حمل و نقل هوشمند ، پردازش تصویر

نویسندگان

نجمه اقبال

استادیار، گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سجاد، مشهد

بهزاد قیومی انارکی

کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد

فریده چراغی شامی

دکتری برق، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان