تحليل غير خطي سازه ها به روش طيف ظرفيت با استفاده از شبكه هاي عصبي  Fulltext 

[ عيسي سلاجقه ] - استاد بخش مهندسي عمران، دانشگاه شهيد باهنر كرمان
[ محسن صادقي سبزواري ] - دانشجوي كارشناسي ارشد، بخش مهندسي عمران، دانشگاه شهيد باهنركرمان
[ احد فربود ] - دانشجوي كارشناسي ارشد، بخش مهندسي عمران، دانشگاه شهيد باهنركرمان

خلاصه مقاله:

امروزه با توجه به توانائي شبكه هاي عصبي، كاربرد آنها درعلوم و رشته هاي مختلف مهندسي گسترش قابل ملاحظه اي داشته است. اين سيستم در مهندسي عمران نيز كاربرد فراواني يافته است. از جمله مشخصه هاي اصلي سيستم هاي شبكه عصبي قابليت فراگيري آنها است كه داراي انعطاف پذيري بسياري مي باشد. بنابراين در الگوريتم هايي كه تكرار عمليات تحليل باعث افزايش حجم مجاسبات مي گردد.مي توان از آنها بعنوان يك تحليل كننده سريع سازه ها استفاده كرد. در اين تحقيق از شبكه هاي عصبي تابع بنيادي شعاعي (RBF)، براي تقريب منحني pushover و مختصات نقطه عملكرد كه در طرح لرزه اي سازه ها بر اساس تحليل غير خطي استاتيكي كاربرد دارد. استفاده مي شود. شبكه هاي عصبي RBF در مقايسه با ساير شبكه هاي عصبي مصنوعي داراي قدرت درونيابي و آموزش سريعتر مي باشند. بردار در اين شبكه شامل سطح مقطع و ممان اينرسي اعضاو بردار خروجي آن مختصات منحني pushover و نقطه عملكرد سازه مورد نظر مي باشد. مقادير بردار خروجي با استفاده از نرم افزار SAP2000 محاسبه مي گردد. نتايج بدست آمده نشان دهنده وقت بسيار خوب شبكه هاي RBF درتقريب پارامترهاي لرزه اي سازه ها مي باشد.

روش طيف ظرفيت ، تحليل استاتيكي غير خطي ، شبكه عصبي تابع بنيادي شعاعي