محاسبه ارتفاع سطح کار در آشپزخانه با روش پاسخ سطح و داده کاوی مبتنی بر رویکرد ارگونومی درمعماری ساختمان
محل انتشار: دومین کنفرانس شهرسازی،مدیریت و توسعه شهری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 958
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UCONFKH02_188
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
اگرچه همه فعالیت های انسان در یک محیط ساخته شده، اجرا می شود، به نظر می رسد تنها تعداد کمی از مطالعات در مورد روش طراحی ساختمان براساس یک رویکرد ارگونومیک در دسترس باشد. این مقاله بر مبنای یک بررسی مقدماتی از برخی از اصول ارگونومی و تجزیه و تحلیل نقش آن در فرایند طراحی معماری آشپزخانه، و با هدف تعریف یک روش طراحی ارگونومیکی و انسان محورانه انجام شد که روش طراحی ساختمان انسان محور با الهام از رویکرد جامع ارگونومی، رویکردی است که تلاش می کند برای فعالیت های طراحی معماری عوامل انسانی، مانند مشارکت کاربران، تنوع و گوناگونی نژاد وابعاد آنتروپومتری افراد را درنظر گرفته و استانداردهای خود را در مراحل عملیاتی طراحی با محاسبه مقیاس های مختلف معماری ارایه دهد و بدین وسیله رسیدن به توسعه پایدار را هدف خود قرار دهد. در این مقاله بادرنظر گرفتن تنوع نژادی در کشور ابعاد آنتروپومتری 741 نفر از زنان 6 قومیت لر، کرد، بلوچ، فارس و عرب و ترک در کشور به منظور محاسبه ابعاد داخلی آشپزخانه و با رویکرد ارگونومیکی و مبتنی بر روش پاسخ سطح و داده کاوی بکار گرفته شد. و سیستم سایزبندی جهت طراحی داخلی آشپزخانه بر اساس تنوع قومیتی ایران ارایه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اختر محمدی
دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تبریز
جلیل نظری
دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تبریز
محمودرضا آذغانی
گروه مهندسی بیومکانیک دانشکده مکانیک دانشگاه سهند تبریز
عادل مظلومی
دانشکده بهداشت دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :