داده کاوی ، ابزارها و کاربردها مطالعه موردی : تحلیل داده های سامانه کنترل و ردیابی خودروهای خدمت شهرداری مشهد(AVL ١

داده کاوی فرآیندی تحلیلی برای کاوش داده های طراحی شده است،که در جستجوی الگوهای سازگار، یا روابط سیستماتیک بین متغیرها است. استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه داده ها و تبدیل آنها بهدانش مورد نیاز سازمانها، در جهت تصمیم گیری های سازمان نیازمند استفاده از روش های نوین در این حوزه است. داده کاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست که در فضای مدیریت دانش سازمان ها به کشف دانش ازپایگاه داده ها می پردازد. امروزه استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی جهت پردازش اطلاعات بر روی پایگاه های داده و داده کاوی از مباحث روز به شمار می رود. پیاده سازی این روشها با هدف کشفعوامل تاثیرگذار بر متغیرهای موجود در تصمیم گیری های مدیریتی، سهم بسزایی در پیشبرد اهداف سازمان دارد. به طور کلی، داده کاوی به فرآیند تحلیل داده ها از جنبه های مختلف و خلاصه سازی آنها به صورت اطلاعات مفید اطلاق می شود. اطلاعاتی که می توانند برای افزایش سود، کاهش هزینه و بطور کلی افزایش بهره وری مورد استفاده قرار گیرند. در زمینه داده کاوی تکنیک های بسیاری مانند شبکه های عصبی ، رگرسیون ، درخت تصمیم و ... وجود دارد و همچنین نرم افزارهایی نیز برای آن ایجاد گردیده است که از آن جمله می توان به یکی از قوی ترین آنها یعنیClementineاشاره کرد. این مقاله ضمن معرفی اجمالی داده کاوی و مفاهیم آن ، به کاربرد داده کاوی در حوزه خدمات شهرداری( سامانهAVLو مقایسه ابزارهای مختلف داده کاوی اشاره کرده و در ادامه به بررسی نتایج حاصل از بانک اطلاعات سامانهAVLمی پردازد. در حال حاضراطلاعات طلاعات 1469 وسیله نقلیه در این سامانه ثبت گردیده که بیشترین تعداد آن (حدود651 وسیله نقلیه) در حوزه خدمات شهری و کمترین ( 19 وسیله نقلیه) در حوزه معاونت حمل و نقل مشغول فعالیت هستند. همچنین تعداد 178 مورد غیر فعال هستند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خدمات شهرداری/AVL سامانه ، Clementine