تخمین موقعیت مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi براساس شبکه عصبی پس انتشارخطا

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 445

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF02_014

تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله یک سیستم انگشت نگاری محلی در محیط داخلی شبکه Wi-Fiبا استفاده از تخمین موقعیت براساس شبکه عصبی پس انتشار خطا به نام BPNN ارایه داده شده است. موقعیتیابی در مکانهای داخلی در شبکه Wi-Fi نیازمند نقاط اندازه گیری است و میتوان موقعیت مکانی را با استفاده از الگوریتمهای مختلف به صورت نسبتا0 دقیق تعیین کرد، اما در برخی مواقع عواملی همچون موانع، رطوبت، دیوارها و شرایط محیطی باعث میشوند، دقت تخمین مکان کاهش یافته و با خطا مواجه شویم. برای این منظور الگوریتمهای هوش مصنوعی از قبیلSVM ، KNN، MLP-NNو BAYکه از دقت لازم برخوردار نبوده، مورد استفاده قرارگرفتهاند. بنابراین، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی پس انتشارخطا، قدرت تخمین مکان را نسبت به روشهای پیشین تاحد مطلوبی افزایش داده و همچنین برای اثبات ادعایمان الگوریتم پیشنهادی را روی مجموعه داده WILMA آزمایش کرده ایم. نتایج آزمایشهای انجام شده نشان داد که الگوریتم پیشنهادی نسبت به روشهای پیشین از دقت بیشتری برخوردار است و تخمین موقعیت در مکان داخلی ثابت را با خطای کمتری، در حدود 2/9 تا 3/01 متر محاسبه میکند .

کلیدواژه ها:

انگشت نگاری محلی ، الگوریتم های تخمین موقعیت ، موقعیت یابی مکان های داخلی ، شبکه عصبی پس انتشار

نویسندگان

محمدعلی محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان

قدرت الله سپیدنام

دکتری الکترونیک، عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان

یعقوب آراد

دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان