تخمین همزمان سرعت و گشتاور موتور القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 531
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UTCONF02_075
تاریخ نمایه سازی: 13 مهر 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله تخمین همزمان سرعت و گشتاور موتور القایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در نرم افزارMatlab پیاده سازی شده است. برای آموزش شبکه های عصبی به یک سری داده های ورودی و هدف نیاز داریم.صحت این داده ها برای آموزش شبکه عصبی بسیار مهم است، بدین منظور موتور القایی با استفاده از تیوری قاب مرجع که روش قوی و قابلاطمینان برای مطالعه حالت ماندگار و حالت گذرا موتور القایی است شبیه سازی شده است و از آن نمونه برداری شده است. یک شبکه Layer-Recurrent 3 لایه با استفاده از الگوریتم Bayesian regularization و داده های به دست آمده آموزش دادهشده است. در آخر نتایج تخمین همزمان سرعت و گشتاور به دست آمده از شبکه عصبی آموزش دادهشده و نتایج حاصله از موتور القایی شبیه سازی شده با تیوری چهارچوب مرجع مورد مقایسه و تجزیه وتحلیل قرارگرفته شده است. عملکرد شبکه عصبی آموزش داده شده در تخمین همزمان سرعت و گشتاور در حالت دایم مطلوب است ولی در حالت گذرا عملکرد چندان مطلوبی ندارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد قدیری
دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه جامع امام حسین(ع)تهران ایران
علی مصلی نژاد
استادیار گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران