بررسی معیارهای مطلوبیت پیادهراهها با تاکید بر مفهوم حس مکان نمونه موردی: میدان شهرداری رشت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 780
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_0302
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
چکیده مقاله:
امروزه یکی از چالشهای پیش روی شهرهای بزرگ، سرسپردگی بیش از حد به حرکت سواره و در نتیجه غفلت از حضور و حرکت پیاده است. رشد شهرنشینی و ازدیاد وسایل حمل و نقل موتوری موجب از دسترفتن مقیاس انسانی در شهرها، نابودی فضاهای سرزنده شهری، افزایش تراکم و تصادفات شده و ایمنی عابران پیاده را با تهدید مواجه نموده است. در شرایطی که پیادهروی از پایدارترین روشهای حمل و نقل بوده و ضمنبرآورده سازی کیفیاتی چون سرزندگی، تنوع و انعطاف پذیری شهری، از جنبههای مختلف کالبدی، اجتماعی، زیست محیطی، فرهنگی و اقتصادی تحقق توسعه پایدار را ممکن میسازد. هدف اصلی پژوهش حاضر با تاکیدبر افزایش کمیت و کیفیت پیادهراهها، شناسایی معیارهای مطلوبیت پیادهراهها با تاکید بر مفهوم حس مکان است. بدین منظور میدان شهرداری شهر رشت به عنوان نمونه مطالعاتی، مورد ارزیابی قرار گرفته است. روشپژوهش بر اساس نوع اطلاعات و نحوه دسترسی به منابع، اهداف و نیازها توصیفی میباشد. سپس از روش موردی- زمینهای برای ارزیابی محدوده مطالعاتی استفاده شده که در این میان از تکنیک پرسشنامه و تحلیل در نرم افزار SPSS با آزمونهای T ، پیرسون و رگرسیون چندمتغیره هم بهرهگیری شده است. نتایج گویایآن است که شاخصهای کالبد، پنداشت و رفتار تبیین کننده حس مکان در پیادهراهها بوده و از مجموع زیرشاخصهای مرتبط با این سه، کاربری همگانی در فضای باز، گوناگونی و رخنه دید در کنار نماسازی بدنه- های پیادهراه بیشترین شدت تاثیر را در مطلوبیت آن در اختیار دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیرحسین عمادی
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد امارات IAU
محمود رضایی
استادیار گروه شهرسازی و هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز مامور به خدمت در واحد امارات IAU
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :