بررسی وابستگی وقوع آلرژی با ویژگیهای محیطی با استفاده از رگرسیون لجستیک

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 684

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UUSD01_0474

تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394

چکیده مقاله:

بیماری آلرژی از بیماریهایی است که به دلیل آلوده شدن محیط اطراف زندگی انسان به عوامل محرک آلرژی، گسترش فزایندهای در سالیان اخیر داشته است. درمان یا تعدیل اثرات آلرژی با شناسایی عامل آلرژیزا و سپس، دوری جستن از آنعامل امکانپذیر است. در این میان، عوامل ناشناخته بسیاری هستند که میتوانند موجب ایجاد آلرژی گردند. این مقاله، به بررسی وابستگی میان وقوع آلرژی با پارامترهای محیطی همچون فاصله از پارک و آلایندههای هوا مانند CO ، SO2 ، NO2 ، PM10 ، PM2.5 و O3 میپردازد. برای انجام این بررسی روش رگرسیون لجستیک استفاده شده است. نتایج نشاندهنده ایناست که پارامترهای فاصله از پارک و آلایندههای CO ، NO2 ، PM10 و PM2.5 بر وقوع آلرژی تاثیرگذار هستند و آلاینده- های CO و O3 تأثیری در وقوع و تشدید این بیماری ندارند

نویسندگان

یوسف کنعانی سادات

دانشجوی کارشناسی ارشد، سیستمهای اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران.

مرتضی دادگری

دانشجوی کارشناسی ارشد، سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشکده عمران و نقشه برداری، دانشگاه تحصیلات تکمیلیصنعتی و فناوری پیشرفته کرمان

فرید کریمی پور

استادیار، گروه مهندسی نقشهبرداری، پردیس دانشکدههای فنی، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Agresti, Alan. (2014). Categorical data analysis: John Wiley & Sons. ...
  • Akinbami, Lara J, Lynch, Courtney D, Parker, Jennifer D, & ...
  • Asher, MI, Keil, UIrich, Anderson, HR, Beasley, R, Crane, J, ...
  • Gasana, Janvier, Dillikar, Deepa, Mendy, Angelico, Formo, Erick, & Ramos ...
  • Harrell, Frank E. (2001). Regression modeling strategies: with applications to ...
  • Hosmer Jr, David W, Lemeshow, Stanley, & Sturdivant, Rodney X. ...
  • Ng, Hui-Fuang, Fathoni, Halim, & Chen, I-Chi. (2009). Prediction of ...
  • Searle, Shayle R. (2012). Linear model, John Wiley & Sons. ...
  • UK, Allergy.). fom https:/www. _ erguk. _ _ ergv=statistics ...
  • Wackern agel, Hans. (2003). Multivariate geostatistics: Springer. ...
  • Wu, Wei, & Zhang, Lianjun. (2013). Comparison of spatial and ...
  • YoussefAgha, Ahmed, Jayawardene, Wasantha, Lohrmann, David, & El Alandi , ...
  • Zillner, IK, Weiland, SK, Piechotowski, _ Gabrio, T, Von Mutius, ...
  • نمایش کامل مراجع