بررسی روش های سنجش پیاده مداری در بافت های شهری
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,149
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
UUSD01_1178
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1394
چکیده مقاله:
پیاده روی از جمله قابلیت های شهر است که گرچه نخستین شیوه ی جابه جایی انسان به حساب می آید، در دهه هایی که برنامه ریزی مدرنیستی بر سیاست گذاری شهرها تسلط داشت، در حاشیه قرار گرفته و در مقابل، خودروها در مرکزیت طرح ها و چشم اندازهایشهری واقع شدند. در دهه های اخیر با مطرح شدن توسعه ی پایدار شهری، شهرها در نظریه و در عمل با بازگشتی به سوی پیاده روی مواجه هستند؛ زیرا پیاده روی متضمن بهبود وضعیت اجتماعی، اقتصادی، و زیست محیطی، و به بیان کامل تر، پایداری شهرها است. قابلیت پیاده مداری به بیان ساده، به کیفیت فضاها و بافت های شهری برای انجام این شیوه ی جابه جایی اطلاقمی شود. در دهه های اخیر، مطالعات پرشماری درباره ی اندازه گیری و ارزیابی میزان پیاده مداری بافت های شهری و محله ها صورت پذیرفته است که در آن ها، دو رویکرد عمده ی کیفی یا کمی ذهنی یا عینی قابل مشاهده است. این مقاله با بررسی تحلیلی و انتقادی 34 مورد از این مطالعات، متغیرهای اصلی اثرگذار در میزان پیاده مداری شهر را بازشناخته و روشی برای تلفیق و تطبیقاین مطالعات پیشنهاد می کند. هدف اصلی مقاله ی حاضر، تدوین چارچوبی جامع برای تحلیل عینی و ذهنی پیاده مداری در بافت های شهری است. این عمل به شکل گیری شاخصی جامع برای پیاده مداری رهنمون می گردد که استفاده از آن در پهنه های شهری، با استفاده از نرم افزارهای سامانه ی اطلاعات جغرافیایی، می تواند تأثیری گسترده در ارتقای این کیفیت داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی سلطانی
دانشیار طراحی و برنامه ریزی شهری، دانشکده ی هنر و معماری دانشگاه شیراز
محمدرضا بذرگر
استادیار طراحی و برنامه ریزی شهری؛ دانشکده ی هنر و معماری دانشگاه شیراز
سهند لطفی
استادیار طراحی و برنامه ریزی شهری؛ دانشکده ی هنر و معماری دانشگاه شیراز
امیر یداله پور
دانشجوی کارشناسی ارشد طراحی شهری؛ دانشکده ی هنر و معماری دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :