پیش بینی بلند مدت بارش ماهانه و فصلی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

پیش بینی تغییرات سنجه های اقلیمی و هواشناسی یکی از دغدغه های بسیار بزرگ دانشمندان است . پیش بینی فرآیندهای جوی دربرنامه ریزی و مدیریت منابع آب ، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمیت بالایی برخوردار است . در عین حال ، در مناطق شهری بارش تأثیر بسیار زیادی برکنترل ترافیک ، فاضلاب و فعالیت های دیگر انسان دارد . انسو از دو واژه النینو و نوسان جنوبی گرفته شده است . پدیده انسو ، یکی از مهم ترین منابع مؤثر بر تغییرات جوی اقلیمی در جهان و مخصوصا در مناطق حاره می باشد . زمانی که دمای آب دریا بالا و اختلاف فشار سطح در استوا پایین باشد ، پدیده انسو اتفاق می افتد . النینو با شدت و تداومهای مختلفی ظاهر می شود به طوری که در فواصل نامنظم 2 الی 01 سال و به طور متوسط با فاصله هر 3 سال رخ می دهد . این پدیده یکی از مهم ترین پدیده هایی است که باعث ظهور ناهنجاری های بزرگ آب و هوایی در بسیاری از نقاط جهان می شود . اختلاف فشار بین تاهیتی در شرق و داروین استرالیا در غرب اقیانوس آرام به عنوان مبنای اندازه گیری شاخص نوسان جنوبی SOI مورد استفاده قرار می گیرد و مقادیر مثبت یا منفی این اختلاف بیانگر فازهای مختلف انسو است . اگر فشار تاهیتی منهای فشار داروین عددی منفی شود شرایط النینو فراهم می شود و اگر عددی مثبت شود شرایط لانینو فراهم می شود ، در حالت النینو دمای سطح دریا بتدریج از غرب به شرق افزایش می یابد و عمق ترموکلایننیز از غرب به شرق افزایش می یابد . پدیده انسو بر مناطق مختلف کره زمین تأثیرهای متفاوت می گذارد که بیشتر تاثیرات فاز گرم النینو مورد ارزیابی قرار می گیرد . ناظم و السادات 2003 تاثیر انسو را بر بارندگی در ایران ، با استفاده ازشاخص SOI و اطلاعات ایستگاه های هواشناسی مورد بررسی قرار داده است . تحقیقات او نشان می دهد النینو باعث افزایش بارش پاییزه مخصوصا در غرب کشور می شود .