ارزیابی خشکسالی آب شناختی برپایه شاخص جریان رودخانه و پیش بینی ان با زنجیره مارکوف درحوضه رودخانه سرباز جنوب شرق ایران
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERCONF01_135
تاریخ نمایه سازی: 19 تیر 1394
چکیده مقاله:
خشکسالی آب شناختی بااثرات دوره های کمبود بارش شامل برف برمنابع آبهای سطحی و زیرسطحی جریان رودخانه تراز دریاچه ها و مخازن آب وآب زیرزمینی درارتباط می باشد فراوانی و شدت خشکسالی آب شناختی اغلب درمقیاس حوضه رودخانه و آبخیز تعریف میگردد نمایه های خشکسالی آب شناختی به طرو کلی وابسته به محاسبات فشرده و داده می باشند یک نمایه ساده و موثرشاخص جریان رودخانه ای می باشد که اخیرا پیشنهاد شده است این شاخص برپایه حجم های تجمعی جریان رودخانه ای برای دوره های همپوشانی از3و6و9و12 ماهه دردرون هرسال آبی می باشد این اجازه میدهد تا حالتهای متفاوت خشکسالی آب شناختی درزنجیره مارکوف غیرایستا مدلسازی و پیش بینی میگردد این روش شناسی بااستفاده ازداده های دبی ایستگاه هیدرومتری پیردان واقع بروی رودخانه سرباز درجنوب شرق ایران اعتبارسنجی گردیده است دوره مورد بررسی ازسال آبی 1360-61 تا 88-89 خورشیدی می باشد سراغاز سال آبی نیز امهر تعیین گردیده است براساس نتایج عمده خشکسالیهای آب شناختی درحوضه رودخانه سرباز دارای حالت خفیف و متوسط می باشند دوره آبی 1378-79الی 1384-85 طولانی ترین دوره و سال ابی 1382-83 سخت ترین سال خشکسالی بوده است دوره های 6و9و12 ماهه به ترتیب ازاعتبار بیشتری برای پایش خشکسالی آب شنختی درمحدده مورد مطالعه برخوردارند
کلیدواژه ها:
خشکسالی آب شناختی ، شاخص جریان رودخانه ای ، پیش بینی خشکسالی ، زنجیره مارکوف ، رودخانه سرباز ، جنوب شرق ایران
نویسندگان
حمید نظری پور
گروه محیط زیست پژوهشکده علوم محیطی پژ<هشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فنوری پیشرفته کرمان ایران
فاطمه ایرانمنش
کارشناس ارشدزمین شناسی گرایش زیست محیطی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :