بررسی ارتباط میان گردشگری صیادی و شبکه های ارتباطی میان صیادان با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه ای (مطالعه موردی روستای سلخ/ جزیره قشم)
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 659
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERJDH01_009
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1394
چکیده مقاله:
روستای سلخ بزرگترین روستا از نظر تعداد صیادان در جزیره قشم می باشد ولی با عدم توسعه گردشگری صیادی مواجه است. پژوهش حاضر با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه ای به بررسی شبکه همکاری میان صیادان روستای سلخ پرداخته است و از نرم افزار Visone جهت ترسیم و تحلیل شبکه ها استفاده شده است. نتایج پژوهش نشان می دهد که در زمینه شبکه همکاری میان مردم روستای سلخ (صیادان، مالکین، ناخدایان، نهادهای رسمی)، صیادان در هنگام مواجهه با مشکل هم با کارکنان ادارت تعاونی صیادی سلخ و اداره شیلات سلخ، هم با بزرگان و معتمدین روستا و هم با مالکین و ناخدایان خود در ارتباط هستند که در این میان کارکنان ادارات تعاونی صیادی سلخ و اداره شیلات سلخ در مرتبه بالاتر مراجعات قرار دارند و سپس بزرگان و معتمدین روستا و مالکین و ناخدایان شناورها در مرتبه های بعدی قرار می گیرند که نشان دهنده این موضوع است که نقصی در شبکه های ارتباطی میان ذینفعان مردمی صیادی وجود ندارد با توجه به عدم آگاهی حدود 85% از صیادان ازگردشگری صیادی مشخص می گردد که گردشگری صیادی به عنوان عامل درآمدزا مطرح نبوده و باید آموزش های لازم در زمینه توسعه گردشگری صیادی صورت بگیرد تا با ایجاد یک منبع اقتصادی جدید برای صیادان با توجه به اینکه حدود67% از صیادان مایل به ادامه فعالیت صیادی نیستند و حدود 92% از صیادان با بهبود شرایط اقتصادی مربوط به فعالیت صیادی، مایل به ادامه این فغالیت می باشند، بتوان در جهت حفظ فعالیت صیادی در روستا اقدام نمود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حنانه محمدی کنگرانی
دانشیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی،دانشگاه هرمزگان
دیبا غنچه پور
کارشناسی ارشد آبخیزداری،دانشگاه هرمزگان
لیلی عبدلی
دانشجوی دکترا و عضو هیئت علمی دانشگاه هرمزگان
سینا بهروزی خورگو
نویسنده مسئول و دانشجوی کارشناسی ارشد اکوتوریسم،دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :