تعیین قابلیت اراضی به منظور مدیریت پایدار خاک ( مطالعه موردی زیر حوضه لیله استان کرمانشاه )

سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,308

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WATERSHED04_026

تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386

چکیده مقاله:

تعیین قابلیت و استعداد اراضی با توجه به میزان تناسب اراضی و خصوصیات آب و هوایی و خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک به عنوان یکی از روشهای دستیابی به کشاورزی پایدار، از جمله مدیریت پایدار خاک است . در این مطالعه بخشی از اراضی شهرستان کرمانشاه به نام منطقه لیله در شمال غربی استان به مساحت ًحدودا 10000 هکتار که در موقیعیت جغرافیایی بین 46 درجه و 25 دقیقه و 27 ثانیه تا 46 درجه و 51 دقیقه و 34 ثانیه طول شرقی و 34 درجه و 42 دقیقه و 29 ثانیه تا 34 درجه و 51 دقیقه و 42 ثانیه عرض شمالی واقع شده است، مورد مطالعه قرار گرفت . به منظور تعیین استعداد قابلیت اراضی با تفسیر عکسهای هوایی و بررسی نقشه های توپوگرافی واحد های فیزیوگرافی تا اجزاء واحد جدا شدند و در هر جزء واحد خاک پس از بررسی و تشریح پروفیلهای خاک، پروفیل شاهد انتخاب شد . در این مطالعه برای تفکیک اجزاء واحد اراضی از روش ژئوپدولوژی استفاده شده است . یر اساس مطالعات انجام شده رژیم های رطوبتی و حرارتی خاک به ترتیب زریک و مزیک تعیین شد . رده بندی خاک بر اساس کلید طبقه بندی(Taxonomy2006 )انجام گردید و دو رده Entisols, Inceptisols در منطقه مورد مطالعه مشاهده شد . استعداد اراضی بر اساس خصوصیات فیزیکوشیمیایی خاک و بر اساس راهنمای قابلیت چند منظوره موسسه آب و خاک ( راهنمای (212 مشخص شد . استعداد اراضی بصورت قابلیت استفاده برای جنگل، مرتع، کشت دیم و کشت آبی تعیین گردید . نتیجه مطالعاتاینکه،اجزاء واحد 4-1-1 ، 4-1-2 و R بالاترین قابلیت ( درجه (3 جهت کشت آبیودیم، اجزاء واحد 2-1-1 ، 2-2-1 و 2-2-2 بالاترین قابلیت ( درجه (1 جهت مرتعواجزاء واحد 1-1-1 و 1-2-1 بالاترین قابلیت ( درجه (2 جهت جنگل مناسب بودند .

نویسندگان

مرتضی خشنو

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته خاکشناسی

مهدی عاکف

استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه گیلان

هادی رحیمی

دانش آموخته کارشناسی ارشد خاکشناسی

علی نصیری ششده

دانش آموخته کارشناسی ارشد خاکشناسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :