پهنه بندی خشکسالی در استان هرمزگان به کمک شاخص بارش استاندارد(SPI ) در محیط GIS
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,813
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_099
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
چکیده مقاله:
خشکسالی یکی از مزمن ترین و زیانبارترین ناپایداری های محیطی است که موجب اختلال در اکوسیستم و اثرات اجتماعی اقتصادی زیانباری را ببار می آورد ودر بین حوادث طبیعی در جهان خشکسالی از لحاظ درجه شدت ، طول مدت ، مجموع فضای تحت پوشش و فراوانی مقام اول را داراست . با توجه به قرار گرفتن استان هرمزگان در ناحیه آب و هوایی خشک و نیمه خشک ایران وقوع خشکسالی های مکرر درسالهای اخیر، اهمیت پرداختن به مقوله خشکسالی را بیش از پیش نمایان می کند . منطقه مورد مطالعه شامل حوضه های آبریز رودخانه های بین بندرعباس و سدیچ ( شرق جاسک ) و همچنین حوضه رودخانه کل و رودخانه مهران میباشد که تمام استان هرمزگان را در بر می گیرد و نیز بخشهایی از جنوب استان فارس ، غرب استان کرمان و شرق استان بوشهر را شامل می شود . هدف از این مطالعه محا سبه فراوانی نسبی خشکسالیهای حوضه های آبریز استان هرمزگان به کمک شاخص بارش استاندارد ) ) SPI و پهنه بندی آنها می باشد . جهت بررسی خشکسالیهای محدوده مطالعاتی ، 102 ایستگاه هواشناسی وزارت نیرو با طول دوره آماری مشترک 20 ساله ) 64-65 تا ) 83-84 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و سپس شاخص SPI در سه مقیاس زمانی شش ماهه اول ، شش ماهه دوم و سالانه محاسبه گردید و نقشه های گستره خشکسالی حوضه های آبریز برای دوره های زمانی یاد شده در محیط GIS تولید گردید . نقشه خشکسالی سالانه 82-83 نشان می دهدکه بخش اعظمی ازحوضه های آبریز استان از لحاظ کلاس SPI در وضعیت خشکسالی و خشکسالی شدید قرار داشته اند که در حوضه های میناب ، گرو ، سرنی ، حسنلنگی و جلابی شرایط خشکسالی حادتر بوده که می بایست در جهت کاهش اثرات خشکسالی در این مناطق تمهیداتی اندیشیده شود
نویسندگان
ابراهیم شاکری زاده
کارشناس امور تولیدی معاونت برنامه ریزی استانداری هرمزگان
فاطمه مهدوی
کارشناس آبخیزداری اداره کل منابع طبیعی هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :