تحلیل ناپایداری دامنه ای در مقیاس ناحیه ای در حوزه دماوند به روش شبکه های عصبی

در این تحقیق حوزه آبخیز دماوند به مساحت 6/736 کیلومتر مربع واقع در استان تهران در حاشیه جنوبی رشته کوههای البرز مرکزی واقع شده با آماده سازی نقشه زمین لغزش و شناسنامه اطلاعاتی آنها براساس عکس های هوایی (1:20000 و 1:50000) و بررسی های میدانی شروع شد در مرحله بعدی لایه های اطلاعاتی مربوط به عوامل موثر با استقاده از پکیج ArcGIS 9.2 تهیه گردید. براساس DEM به دست آمده لایه های اطلاعاتی مربوط در سیستم (GIS) آماده شد. در این پژوهش از پرسپترون چند لایه شبکه های عصبی برای ساخت یک مدل پیش بینی که در آن به پیشبینی یک متغیر وابسته هدف (خطر وقوع زمین لغزش) استفاده شده است. هدف این پژوهش این است که با شناخت ویژگیها و خصوصیات مناطق لغزشی و غیر لغزشی و ساختن یک مدل ریاضی مناسب احتمال وقوع زمین لغزش ها را محاسبه کرد.تمام زمین لغزش های منطقه ، مطالعات آماری با استفاده از نرم ‎افزارهای کامپیوتری به روش جداول توافقی و آزمون آماری به روش ناپارامتری (مربع‎کای) انجام گرفته است همچنین مقادیر ضرایب و توافق برای تک ‎تک عوامل موثر بدست آمده و با همدیگر مقایسه شده اند. متغییر های مستقل که همان عوامل موثر در وقوع زمین لغزش ها هستند تاثیر متفاوتی در پیش بینی وقوع زمین لغزش توسط شبکه دارند ارزیابی این مدل بر حسب روش ROC نشان می دهد که مدل سازی از دقت خیلی خوبی برخوردار بوده و بیش از 8/81 درصد ار پیش بینی ها صحیح هستند.

کلیدواژه ها:

پرسپترون ، عوامل ، شبکه های عصبی ، متغییر مستقل