پیش بینی جریان برگشتی روزانه در حوضه آبخشخور زهکش سلیمه طرح آزمایشی شبکه آبیاری و زهکشی دز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

جریان برگشتی ازجمله عوامل کاهش راندمان درشبکه های آبیاری است بنابراین برآورد آن نقش اساسی در مدیریت شبکه های آبیاری دارد درگذشته این جریان توسط قوانین سرانگشتی محاسبه می شد که حدود 20 تا 40 درصد جریان ورودی را درنظر گرفته می شد درسالهای اخیر استفادها ز سیستمهای هوشمند مدل های درختی شبکه عصبی و ... برای برآورد پدیده های هیدرولوژی افزایش چشمگیری داشته است این مطالعه با هدف امکان استفاده از شبکه های عصبی که از جمله روشهای هوشمند می باشد درپیش بینی جریان برگشتی و مقایسه آن با داده های واقعی به انجام رسید دراین مطالعه از داده های سالهای 1386 و 1388 حوزه زهکش سلیمه یا همان طرح آزمایشی شبکه ابیاری و زهکشی دز استفاده شده است ضریب همبستگی 0.991 بیانگر این مطلب بود که مدل شبکه عصبی مصنوعی با دقت قابل قبولی قادر به پیش بینی جریان برگشتی می باشد.

کلیدواژه ها:

جریان برگشتی حوضه سلیمه ، شبکه عصبی مصنوعی ، مدلهای درختی