پیش بینی غلظت کل مواد محلول در رودخانه گرگر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی آب، انسان و زمین
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WHEC01_134
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1393
چکیده مقاله:
بررسی کیفیت و کمیت جریان در طول رودخانه به منظور ارزیابی تغییرات مکانی آن جهت استفاده مختلف از آن از اهمیت بسزایی برخوردار می باشد. با توجه به این که جریان عبوری از روخانه گرگر به عنوان یک منبع تامین آب در بخش های مختلف مصرف شامل شرب، صنعت و کشاورزی می باشد. آگاهی از تغییرات مکانی کیفیت و کمیت جریان در طول رودخانه موجب شناسایی جریان های جانبی موثر بر کیفیت و کمیت جریان گردیده تا براین اساس بتوان به مدیریت و کنترل کیفیت جریان اقدام نمود. نتایج عملکرد مدل شبکه عصبی MLP در پیش بینی غلظت مواد محلول نتایج قابل قبولی را برای هردو ایستگاه ارائه می دهد و با توجه به داده های موجود وغلظت پارامتر شبیه سازی شده، بین داده های شبیه سازی شده با داده های واقعی اختلاف چندانی مشاهده نمی شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ساناز شکری
دانشجو کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه آزاد اسلامی شهید چمران اهواز