تعیین شبکه عصبی مصنوعی بهینه جهت برآورد رواناب بااستفاه از داده کاری و کنترل مضاعف ترکبی معیارهای اعتبارسنجی

نتایج تحقیقات در استفاه از داده کاوی در برآورد رواناب توسط شبکه های عصبی مصنوعی نشان داده این روش اثر مطلوبی دربهینه سازی مدل های برآورد رواناب داشته است با این حال با توجه به مساله اقلیم و چالش های مربوطه به آن در توسعه پایدار منابع آبی، استفاده از مدل هاییکه کمترین خطا را درنتایج داشته باشند برجسته تر خواهند بود. در این پژوهش با استفاده از نتایج بدست آمده توسط تکنولوژی جدید سخت افزاری و نرم افزاری با تکیه بر روش داده کاوی تلاش شده است تا با حداقل پارامترها و داده های موجود، پس ازپیش بینی رواناب حاصل از بارش در حوضه طالقان توسط شبکه عصبی مصنوعی، در بررسی بیش از 3500 مدل ایجاد و تحلیل شده با استفاده از الگوریتم ایجاد شده جهت کنترل مضاعف روی تمامی معیارهای اعتبار سنجی به کار رفته، این نتایج ازآن جهت بسیار حائز اهمیت هستند که ایجاد مدل های شبکه عصبی مختلف با حداقل اطلاعات موجود می توانند علاوه بر تسریع قابل توجه پژوهش ها، با کمترین اطلاعات موجود جهت انجام پیش بینی های قابل اعتماد تر خصوصاً در زمان های عدم قطعیت نظیر تغییر اقلیم به کار روند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، برآورد رواناب ، شبکه عصبی مصنوعی ، تغییر اقلیم