بررسی رابطه میان سرمایه فرهنگی ومیزان علاقه مندی به استفاده از انرژی های تجدیدپذیر(نو) (مطالعه موردی شهروندان مراغه ای)
محل انتشار: نخستین همایش علمی تخصصی باد و خورشید
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,796
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WINDCONF01_039
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1390
چکیده مقاله:
هدف کلی تحقیق حاضر بررسی رابطه میان سرمایه فرهنگی و میزان علاقه مندی شهروندان مراغه ای به استفاده از انرژی های تجدید پذیر می باشد. در تحقیق حاضر برای اندازه گیری متغیر مستقل تحقیق (سرمایه فرهنگی) از چارچوب نظری بوردیو شامل شش بعد؛ تأثیرپذیری از آموزه های علمی، تأثیرپذیری ازآموزه های تربیتی و اجتماعی، تأثیرپذیری از تبلیغات رسانه ای و مطبوعاتی، سبک زندگی و عادات وتحصیلات و برای اندازه گیری متغیر وابسته (علاقه مندی به استفاده از انرژی های نو) از چارچوب نظری آیزن و فیش باین شامل دو بعد؛ انتظار فایده و ارزیابی فایده استفاده شده است. فرضیه های تحقیق شامل یک فرضیه اصلی و شش فرضیه فرعی می باشد. تحقیق حاضر از لحاظ هدف از نوع کاربردی و از لحاظ ماهیت و روش از نوع توصیفی – پیمایشی می باشد. جامعه آماری پژوهش حاضر شامل 47313 مشترک خانگی می باشد که حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 381 مشترک خانگی تعیین گردید. ابزار سنجش متغیر های تحقیق، پرسشنامه محقق ساخته می باشد که قبلاً روایی آن مورد مطالعه قرار گرفته و پایایی آن با استفاده از آلفای کرونباخ به ترتیب برای سرمایه فرهنگی 89/0 و برای علاقه مندی به استفاده از انرژی های نو 88/0 به دست آمد. برای تجزیه و تحلیل، تلخیص و طبقه بندی اطلاعات جمع آوری شده از روش های آماری توصیفی و استنباطی(آزمون همبستگی پیرسون و آزمون فریدمن) استفاده شده است. نتایج حاصل از تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که میان سرمایه فرهنگی و میزان علاقه مندی شهروندان مراغه ای به استفاده از انرژی های تجدید پذیر (نو) رابطه معنی داری وجود دارد. و در انتها با توجه به نتایج حاصل از تحقیق، پیشنهاداتی برای توسعه و تشویق شهروندان مراغه ای به استفاده از انرژی های تجدید پذیر ارائه شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :