Effect of Mesoporous Silica and Hydroxyapatite Nanoparticles on the TensileBehavior of Polypropylene: Experimental Studies and Simulations
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 943
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH02_066
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
This study focuses on the effect of incorporation of two different types of nanomaterials, mesoporous silica (MCM-41), Hydroxyapatite (HA) into the polymer matrix on morphology and tensile properties of polypropylene (PP). PP/MCM-41 and PP/HA nanocomposites have been prepared by melt mixing in a twin-screw extruder. The results of tests showed that tensile strength is increased by 6.47% and 26.57% by using MCM-41and HA nanoparticles rather than neat PP, respectively. The MCM-41 filler leads to lower tensile properties comparing to the HA nanoparticles, but the advantage of MCM-41 filler than HA particles is the porous structure and high surface area of MCM-41 particles makesavoids agglomerations even at high weight percentage levels. Moreover, to investigate the tensile behavior of nanocomposites using constitutive models, applicability and best fit of three different hyperelastic models including Van der Waals, Ogden and Marlow against experimental data were studied using the commercial software ABAQUS/CAE. The performed simulations produced good results for uniaxial tensile loading. SEM observations showed that the nanomaterials were well dispersed in the polymer matrix and the enhancement of the interface between the matrix and fillers were obtained by nanoparticles.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S Memarian
MS Student
A. R Albooyeh
PhD Student
A Fereidoon
Professor, Department of Mechanical Engineering, Semnan University, Semnan, ۳۵۱۹۵۳۶۳, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :