The experimental study about the effect of ABS and PC composition andparameters on the flexural strength and gloss Parts
محل انتشار: کنفرانس دو سالانه بین المللی مکانیک جامدات تجربی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 607
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WMECH02_085
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
In plastic injection process, the measurement accuracy is higher relative to other methods. Altering the process parameters, it is possible to produce parts with different surface gloss and flexural strength. These parameters are listed as: ingredients, process time and pressure, mold and melt temperature, injection speed and section thickness .They have effect on amount of Glossiness .By making change in each of those parameters we have differences in glossiness and the flexural strength of each product. In this study, PC/ABS blend is used for testing the surface gloss of the injected parts. The device which used in this study is NBM's business products, which is from china, HXF88 model with capacity of 140 grams. The panel of device is a semi-automatic and The Most injection elements are controllable. In this study Nova Gloss is a device that calculate the Glossiness's level and three-point flexural strength machines is used for computing the flexural strength of parts. The results of this test show that the effective Parameters for glossiness and the flexural strength are: ingredients, melt temperature, maintenance's Pressure which increases the Glossiness and flexural strength of the components are injected. The %50 PC/ABS blend has an excellent surface gloss and The highest flexural strength is also owned 100% PC material.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M Omidvar
Professor
A Keshvarifard
Master's Student
A Ghadirshahi
Master's Student
M Omidvar
Undergraduate Student
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :