ارزیابی دقت تودههای برفی استخراج شده از تصاویر ماهواره NOAA نسبت به ماهواره MODIS
محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,965
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM02_230
تاریخ نمایه سازی: 2 مرداد 1385
چکیده مقاله:
ورودی های مخازن سدها به عنوان یکی از مهمترین عوامل در بهره برداری بهینه از منابع آب سدها محسوب می شـوند . در بسـیاری از حوضه های آبریز کشور برف نقش اساسی در میزان حجم ذخیره شـده آب پشـت سـدها دارد و مـی توانـد چـه در سـیلابها و چـه در دوره های خشک مؤثر واقع شود . با توجه به مشکلات و موانع اندازه گیری زمینی سط وح برف ی، فن آوری سنجش از دور توانسته است تا حدودی در رفع این نقیصه نقش ایفا نماید . در این راستا اطلاعات ماهواره هایی چون MODIS و NOAA که دارای توان تفکیـک زمانی روزانه می باشند، در دسترس است . با وجود بالا بودن نسبی توان تفکیک مکانی ماهواره MODIS در تعیین سطح پوشش برف، سری زمانی اطلاعات ماهواره NOAA بدلیل قدمت زمان ت صویربرداری، کامل تر می باشد . هدف از انجام ایـن تحقیـق بـر آورد دقـت مکانی تصاویر NOAA در برآورد مساحت و موقعیت تود ه های برفی در مقایسه با ماهواره MODIS است . مقایسـه مسـاحت سـطوح پوشش برفی حاصل از تصاویر سنجنده MODIS و NOAA-AVHRR در فصل ریزش نشان داد که مجموع مساحت برف حاصل از این دو سنجنده از همبستگی بالایی برخوردار هستند و تصاویر NOAA علی رغم توان تفکیک مکانی پایین تر به طورکلی توانسته است مجموع سطوح برفی را بخوبی برآورد نماید . همچنین مساحت های پوشـش برفـی اسـتخراج شـده از تصـاویر مـاهواره هـای NOAA و MODIS، در فصل ریزش ب رف درصد اختلاف کمتری نسبت به فصل ذوب دارند . از طرف دیگر این تحقیق نشـان داد کـه تصـاویر MODIS توده های برفی را بصورت قطعه ای و با مساحتی بیشتر از تصویرNOAA برآورد می نماید .
نویسندگان
اعظم دهقان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران
مجید خلقی
دانشیار گروه مهندسی منابع آب پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
بهرام ثقفیان
دانشیار پژوهشی مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :