بهره برداری بهینه از مخازن سدها با استفاده از الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,340

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM03_153

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387

چکیده مقاله:

الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان 1 یکی از انواع الگوریتم های فراکاوشی می باشد که استفاده از آن در سالهای اخیر، جهت حل مسائل گوناگون مهندسی رواج یافته است. مفاهیم اصلی الگوریتم به منظور جستجو در فضاهای تصمیم گسسته پایه ریزی شده است و لذا محققین ناچار به تبدیل فضای تصمیم در مسائل با متغیر های پیوسته می باشند. گسسته سازی فضای تصمیم که معمول ترین روش در تبدیل فضای مسائل پیوسته می باشد، کاهش دقت در فرآیند جستجو و به دنبال آن کاهش کیفیت جواب نهایی را سبب می شود . اخیرا تلاشهایی به منظور توسعه الگوریتم جهت کاربرد مستقیم در فضاهای تصمیم پیوسته صورت گرفته که نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد مناسب آنها در مسائل پیوسته می باشد. این مقاله به معرفی اجمالی یکی از نوین ترین صور الگوریتم جامعه مورچگان در فضاهای تصمیم پیوسته پرداخته و نحوه مدلسازی آن در مسائل بهره برداری بهینه از مخزن سدها را بررسی می نماید. بهره برداری بهینه از مخزن سد دز طی 60 دوره ماهیانه جهت آزمون عملکرد الگوریتم، مطالعه می گردد. نتایج بدست آمده حاکی از عملکرد مناسب الگوریتم در مقایسه با سایر صور الگوریتم جامعه مورچگان در رسیدن به جواب های نزدیک بهینه می باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم بهینه سازی جامعه مورچگان ، فضای تصمیم پیوسته ، بهره برداری بهینه از مخزن سد

نویسندگان

عباس افشار

استاد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

شهربانو مددگار

کارشناس ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • جلالی، م. ر. (1384). طراحی و بهره برداری بهینه از ...
  • Esat, V. and Hall, M.J. (1994). Water Resources System Optimization ...
  • Oliveira, R. and Loucks, _ (1997). Operating Rules for Mu ...
  • Wardlaw, R. and Sharif, M. (1999). Evaluation of Genetic Algorithms ...
  • Labadie, J.W. (2004). Optimal Operation of Mul ti-reservoir Systems: S ...
  • Bozorg Haddad, O. and Afshar, A. (2004). MBO (Marriage Bees ...
  • Dorigo, M. (1992). Optimization, Learning and Natural Algorithms, PhD thesis, ...
  • Bilchev, G. and Parmee, I.C. (1995). The Ant Colony Metaphor ...
  • Monmarche, N., Venturini, G. and Slimane, M. (2000). On How ...
  • Dreo, J. and Siarry, P. (2002). A New Ant Colony ...
  • Socha, K. and Dorigo, M. (2006). Ant Colony Optimization for ...
  • Dorigo, M.., Maniezzo, V. and Colorni, A. (1996). The Ant ...
  • Dorigo, M. and Gambardella, LM. (1997). Ant Colony System: A ...
  • Jalali, M.R., Afshar, A. and Marino, M. A. (2006). Reservoir ...
  • Afshar, M. H., Ketabchi, H. and Rasa, E. (2006). Elitist ...
  • نمایش کامل مراجع