تخمین تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی:حوزه معرف امامه)

تبخیر و تعرق واقعی یکی از اجزای مهم چرخه محسوب می شود که تعیین صحیح آن در علوم آب از قبیل مطالعات توازن هیدرولوژیکی و مدیریت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است . این پارامتر یک پدیده غیر خطی و پیچیده است که به فاکتورهای اقلیمی مختلفی بستگی دارد. بنابراین تهیه یک مدل ریاضی برای آن با در نظر گرفتن تمام عوامل موثر ، کاری مشکل و در صورت امکان یا با خطاهای قابل توجهی روبروست یا نیاز به اطلاعات زیادی دارد که اندازه گیری مشکل ، وقت گیر و پر هزینه ای دارد . بنابراین با توجه به ماهیت تبخیر و تعرق ، استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای برآورد آن موثر خواهد بود . در این مقاله بوسیله مدل های شبکه عصبی مصنوعی و ترکی بهای مختلف از داده های اقلیمی، تبخیر و تعرق واقعی ماهانه حوزه معرف امامه محاسبه شد. سپس نتای ج مدل شبکه با نتا یج ب یلان آبی ماهانه حوزه به عنوان معی ار سنجش، مورد مقا یسه و ارز یابی قرارگرفت. نتایج نشان داد، با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی میتوان تبخیر و تعرق واقعی را از داده های در دسترس هواشناسی با دقت مطلوبی برآورد نمود.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق واقعی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، بیلان آبی