پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار: مطالعۀ موردی دشتهای بازرگان و پلدشت

در چند دهه اخیر محققین به آنومالی های موجود در آب ، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید می کنند ، توجه بالایی داشته اند . از این میان مقادیر بیش از حد استاندارد فلوئورید (بیش از 1/5 میلی گرم بر لیتر) در آبهای شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارند. هدف این تحقیق پیش بینی مکانی مقادیر فلوئورید در دشتهای بازرگان و پلدشت می باشد. بدین منظور از مدل شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. به طوری که ساختارهای مختلفی از این مدل مورد آزمایش قرار گرفتند و بهترین ساختار برای پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN-BFG تشخیص داده شد. سپس مدلسازی با این ساختار با استفاده از غلظت یون فلوئورید و مقادیر یونهای همبسته با آن و محل هر نمونه صورت گرفت، که نتایج قابل قبولی در پی داشت. سپس به منظور مقایسۀ نتایج حاصل از این مدل با روشهای کلاسیک موجود مانند زمین آمار، دو روش کلی از این مدل (کریجینگ و کوکریجینگ) نیز مورد بررسی قرار گرفت. از میان این سه مدل ارائه شده بهترین نتایج مربوط به مدل شبکه های عصبی مصنوعی می باشد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی مکانی ، غلظت فلوئورید ، شبکه های عصبی مصنوعی ، زمین آمار