مدیریت ریسک خشکسالی کشاورزی برای گندم دیم مطالعه موردی استان همدان

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,014

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM03_439

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1387

چکیده مقاله:

امروزه با بروز خشکسالی های پیایی و کاهش منابع آبی ، فقط با مطالعه و برنامه ریزی دقیق براساس استعدادها و محدودیت های هر نقطه می توان توسعه پایدار مطمئنی را ایجاد نمود. هدف این مطالعه بررسی و ارزیابی موضوع مدیریت ریسک خشکسالی برای گندم دیم و در نظر گرفتن تمهیدات لازم است. در این تحقیق روش های آماری برای پایش و کمی کردن خشکسالی های منطقه همدان توسط نمایه استاندارد شده بارش بررسی و تحلیل شد. زمان، مکان و وسعت مناطقی که مستعد خط خشکسالی بود تعیین و با تحلیل ریسک رویداد خشکسالی ، از نظر شدت رخداد منطقه به پنج طبقه پهنه بندی گردید و براساس مدل پهنه بندی اقلیمی کشاورزی (فائو) ، گسترش مکانی مناسب کشت گندم دیم در شرایط خشکسالی تعیین شد. نتایج مطالعه برای ریسک وقوع طولانی ترین خشکسالی ها شدت بیشتری را در مناطق جنوب شرقی ، شمالی و مرکزی منطقه و برای ریسک وقوع شدیدترین تداوم خشکسالی ها شدت بالاتری را در مناطق شمالی ، غربی و جنوب شرقی منطقه نشان داد. ترکیب و همپوشانی نقشه های مربوط به ریسک با نقشه های حاصل از مدل پهنه بندی اقلیمی کشاورزی ، نقشه تغییرات قابلیت مکانی توان تولید محصول را در هر یک از طبقات وقوع ریسک خشکسالی حاصل نمود که این موضوع امکان تعیین اولویت مکانی مناطق کشت و مدیریت ریسک خشکسالی را در طبقات متفاوت مناطق مستعد ریسک خشکسالی فراهم می نماید.

کلیدواژه ها:

خشکسالی ، مدل پهنه بندی اقلیمی کشاورزی ، همدان

نویسندگان

محمود رضا بهبهانی

دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

علی رحیمی خوب

استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران

محمد هادی نظری فر

کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهر

رضوانه مومنی

کارشناس پژوهشی گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :