پیش بینی جریان برروی سرریز مرکب مثلثی - مستطیلی با استفاده از رگرسیون خطی چند گانه و شبکه عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,201

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_286

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

چکیده مقاله:

سرریزهای مرکب سازه های هیدرولیکی ساده ای هستند که شکل تاج آنها ترکیبی از یک دهانه مثلثی در قسمت پایین و یک دهانهمستطیلی در قسمت بالا می باشد امتیاز هیدرولیکی این نوع سرریزها در قابلیت اندازه گیری محدوده وسیعی از جریان های کم تا زیادبا دقت بالا درکانالهای یا فلوم های آزمایشگاهی است دراین مقاله با استفاده از نتایج ازمایشگاهی بدست آمده برروی سرریزهای مرکب مدل های رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی بهینه برای محاسبه دبی جریان بکارگرفته شده اند جریان در سرریزهای مرکب جریان عبوری بصورت تابعی از ارتفاع و ابعاد هندسی عرض تاج سرریز عرض کانال و ارتفاع سطح آب بالا دست بطور تجربی ارزیابی گردیده و این نتایج تجربی با استفاده از مدل رگرسیون خطی چند گانه و شبکه عصبی مصنوعی شبیه سازی گردید. نتایج شبکه عصبی با مدل های رگرسیون خطی مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

اکرم عباسپور

استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ "مبانی شبکه های عصبی (هوش محاسباتی)، " انتشارات دانشگاه ...
  • Boss, M.G., (18). Discharge Measuremen Structures, ILRI, Wageningn ...
  • Ackers, P., et. al. (19). Weirs and Flumes for Flow ...
  • Bergmann, M., (13). Compound Weir Study, Hydraulic Laboratory Report No. ...
  • Martinez, J., Reca, J., Morillas, M. T., and Lopez J. ...
  • Negm, A.M., _ "Optimal roughened length of prismatic stilling basins, ...
  • Nakhaei, M., _ Estimating the Saturated Hydraulic Conductivity of Granular ...
  • Kisi, O., _ River flow forecasting and estimation using different ...
  • Azamathulla, H. Md., Ghani, A.A., Nor Azazi, Z. and Aytac ...
  • Salmasi, F., _ An Artificial Neural Network (ANN) for Hydraulics ...
  • Anonymous, Spss 160user's guide, _ SPSS Incorporated. ...
  • نمایش کامل مراجع