مدلسازی بارش رواناب رودخانه با استفاده از سیستم فازی انفیس و مقایسه با تابع بنیادی شعاعی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,490

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM04_335

تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1390

چکیده مقاله:

تخمین صحیح رواناب رودخانه اثرات اقتصادی چشمگیری دارد بطوریکه درمسائل مربوط به مدیریت آب مصارف کشاورزی ذخیره آب و خسارات ناشی از سیل کمک شایانی می کند استفاده از شبیه سازی ها مدلهای ریاضی مدلهای فیزیکی توزیع های اماری و برنامه های کامپیوتری از مواردی است که برای پیش بینی استفاده می شود اما در مسائل مربوط به منابع طبیعی انتخاب مدلهایی که تا حد امکان به واقعیت موجود در حوزه نزدیک باشد بسیار مشکل است درسالهای اخیر تمایل زیادی برای استفاده از شبکه های مصنوعی در پیش بینی مدلهای هیدرولوژیکی بوجود آمده است این شبکه ها پردازش کننده های موازی می باشند که داده های ورودی را در حین یادگیری ذخیره و به ساختار شبکه منتقل می سازند دراین مطالعه از نرم افزار MATLAB برای پیش بینی جریان خروجی حوزه گدار چای و داده های هیدرومتری و هواشناسی بارش ایستگاههای حوزه در مقیاس زمانی ماهانه و باطول آماری 15 سال 1384-1370 استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، بارش رواناب ، سیستم فازی انفیس ، تابع بنیادی شعاعی RBF ، حوزه آبریز گدار چای

نویسندگان

سهراب سروری

دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب کارشناس دفتر فنی فرمانداری نقده

سیدجمیل قادری

دکترای هیدرولوژی و منابع آب

هیراد عبقری

دکتری آبخیزداری استادیار و هیئت علمی دانشگاه ارومیه

سعید زارع نقده

کارشناس ارشد عمران آب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آزارع نقده، س و همکاران.1387. بررسی دبی مجاز بهره برداری ...
  • آزارع نقده، س.1387."شبیه سازی رواناب حوزه آبریز گدار چای با ...
  • _ "کاربرد شبکه های عصبی درپیش بینی جریان رودخانه"، انتشارات ...
  • Ghaderi. S j. and Zarenaghadeh , S. (2009)." Predicting BOD5 ...
  • Kisi, Okan, Suspended Sediment Estimation Using Neuro-Fuzzy and Neural Network ...
  • Rajurkar, M.P., Kothyarib, U.C., Chaube, U.C. (2004). "Modeling of the ...
  • Tokar, A. S. and Markus, M. (2000). Precipi tation-Runof Modelling ...
  • نمایش کامل مراجع