پیش بینی تراز ذخایر آب های زیرزمینی دشت تهران با استفاده از یک روش مبتنی بر شبکه های فازی-عصبی

در سال های اخیر با توجه به کاهش بارندگی، افزایش روز افزون جمعیت واستفاده بی رویه از آب های زیرزمینی، میزان تراز این ذخایر روبه کاهش بوده است. این معضل در کلان شهرها بطور شدیدتری مشاهده می گردد. یکی از این کلان شهرها، شهر تهران است که بخشی از آب مورد نیاز آن توسط دشت تهران تامین می شود. بنابراین نیاز به یک مدیریت واحد برای پیش بینی واستفاده بهینه از این ذخایر محسوس است. اما برای اینکار، مدل های خطی از دقت بالایی برخوردار نیستند؛ از این رو در این مقاله از روشی مبتنی بر شبکه های فازی عصبی برای پیش بینی استفاده شده است. ما با استفاده از این روش تطبیقی و تعریف ویژگی های جدید بعنوان ورودی، توانستیم نتایج قابل قبولی را بدست آوریم. با بکار بردن پارامترهای تاثیرگزار در ذخایر آب زیرزمینی (میزان بارش و میزان مصرف در کاربریهای مختلف)، تقسیم نقشه منطقه مورد مطالعه و استفاده از تراز ماه قبل و تراز ماه قبل قسمت های مجاور یک محدوده بعنوان ورودی مدل، توانستیم دقت پیشبینی این روش را تاحد قابل قبولی بالا ببریم.

کلیدواژه ها:

تراز آبهای زیرزمینی ، پیش بینی ، شبکه های فازی-عصبی و ویژگی