کاربرد مدل Support Vector Machine در شبیه سازی تغییرات سالانه تراز آب دریاچه ارومیه

تغیرات تراز آب دریاچه ارومیه به عنوان یکی از ذخایر زیست کره و بزرگ ترین دریاچه کشور به عنوان یکی از مسائل و چالش های اساسی در زمینه منابع آب و محیط زیست محسوب می گردد. نظر به رشد روزافزون بکارگیری از هوش مصنوعی در علوم مرتبط با مهندسی منابع آب در این تحقیق از مدل جدید Support Vector Machine ء(SVM) به منظور شبیه سازی تغییرات تراز آب دریاچه ارومیه استفاده شده است. بدین منظور داده های باران سنجی 18 ایستگاه و دما سنجی 9 ایستگاه و دبی سنجی 24 ایستگاه در گام های زمانی سالانه به عنوان ورودی های مدل و تغییرات سالانه تراز آب دریاچه به عنوان خروجی مدل در نظر گرفته شده است. معیار گزینش پارامترهای مدل، تولید کمترین مقدار ریشه میانگین مربعات خطا،(RMSE) و بالاترین همبستگی مدل ها (R2) و می باشد. نتایج به دست آمده از این تحقیق نشان می دهد که استفاده از مدل SVM در مقایسه با سایر مدل ها نظیر شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان تغییرات تراز آب دریاچه گامی مثبت در راستای بکارگیری این مدل می باشد.

کلیدواژه ها:

شبیه سازی ، تغییرات تراز آب ، دریاچه ارومیه ، Support Vector Machine