بکارگیری تکنیک های GIS در شناسایی مکان های مناسب تغذیه مصنوعی آب زیرزمینی در آبخوان دشت شهرکرد به روش منطق فازی
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_166
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
جهت تغذیه آب مصنوعی، بررسی خصوصیات فیزیکی و شیمیایی منطقه مطالعاتی و یافتن مکان مناسب،ضروری ترین بخش، جهت انجام این امر می باشد. تکنیک های GIS علاوه بر آنالیز دقیق پارامترهای متعدد و تلفیق لایه های مختلف اطلاعاتی، سرعت انجام مطالعات را نسبت به آزمایشات صحرایی افزا یش م ی دهد. در این تحقیق، ابتدا یک پایگاه اطلاعاتی از ویژگی های زمین شناسی و هیدرولوژی آبخوان دشت شهرکرد در محیط GIS ایجاد گردید. سپس جهت مطالعه مناطق مناسب تغذیه مصنوع ی در ای ن آبخوان، از فاکتورهای شیب، ضخامت آبرفت، کاربری اراضی و میزان نفوذپذیری بعنوان عوامل مؤثر مکان ی استفاده گردید. در مطالعات زمین شناسی، مکان های واقع در ابتدای مخروط افکنه ها، بدلیل نحوه رسوبگذاری آن در طول سالیان دراز، مناسب ترین اراضی هستند و از آنجا که بدلیل دانه درشت بودن و سنگلاخی بودن این اراضی، قابلیت زراعی آن نیز پایین است، لذا امکان استفاده از این اراضی برای تغذیه مصنوعی میسر است. مطالعات انجام شده در این مقاله و بررسی داده های اطلاعات مکانی منطقه مطالعاتی، نشان داد که در حدود 3/89 درصد از اراضی دشت برای تغذیه مصنوعی آب زیرزمینی بسیار مفید،23/13 درصد کاربری متوسط و 72/97 درصد دارای کاربری نامناسب می باشد. اراضی مستعد شامل مناطق مرتفع، بیشه زار و اراضی فاقد پوشش گیاهی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا فتح الله زاده
کارشناس ارشد عمران-ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد نجف آباد
داوود محمدی
کارشناس ارشد عمران-ژئوتکنیک، دانشگاه آزاد نجف آباد
علیرضا حاجیان
دکتری، استاد دانشکده مهندسی هسته ای و علوم پایه، دانشگاه آزاد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :