پیشبینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی به منظور مدیریت سیل (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک خرم آباد)
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 601
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_316
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
بارش به عنوان یک عامل تهدیدکننده در احتمال وقوع سیل محسوب میشود. برای جلوگیری از خسارات سیل و سعی در کنترل آن اهمیت پیشبینی بارش ضرورت مییابد. زیرا با اطلاع از میزان بارندگی،می توان امکان وقوع سیل را در منطقه پیش بینی و اقدامات لازم را انجام داد. هدف از این پژوهش پیش بینی بارش با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی میباشد. دراین تحقیق از داده های بارش روزانه طی دوره آماری (1391-1361) و از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک روش غیرخطی جهت پیش بینی بارش استفاده شده است. ورودی مدل، رطوبت، نقطه شبنم ، دما و فشار منطقه می باشد. 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد باقیمانده جهت تست بکار رفته است. شبکه مورد استفاده از نوع چند لایه پرسپترون با الگوریتم مومنتوممی باشد. و اطلاعات بارش ایستگاه خرم آباد در استان لرستان به عنوان خروجی مدل استفاده شده است. تحلیل نتایج خروجی مدل نشان داده که این مدل توانایی و دقت بالایی برای پیش بینی بارش داشته است و با افزایش فاکتورهای ورودی، شبکه دقت بالاتری را در پیش بینی ارائه می دهد در صورتیکه اگر شبکه پارامترهای ورودی کمتری داشته باشد خطای بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
روفیا امیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب دانشگاه شهیدچمران اهواز
حیدر زارعی
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز
فریدون رادمنش
استادیار دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهیدچمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :