کاربرد روش PSBI جهت تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب در حوزه های آبخیز استان مازندران

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 612

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

WRM05_318

تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393

چکیده مقاله:

روش های تحلیل منطقه ای طیف گسترده ای از مطالعات هیدرولوژیکی است، که جهت رفع مشکل حوزه های بدون آمار و برآورد منطقه ای متغیرهای هیدرولوژیکی در نقاط بدون داده توسعه یافته اند. کاربرد روش درون یابی بر پایه ی فضای فیزیوگرافی (PSBI)،در بسیاری از جنبه های هیدرولوژیکی بسیار نوپا است. در این مطالعه اطلاعات هیدرولوژیکی، اقلیمی و فیزیوگرافی 38 حوزه آبخیز اس تان مازندران تهیه گردید و از روش PSBI جهت برآوردهای منطقه ای سیلاب براساس دوره های بازگشت 50،20،10 و 100 سال استفاده شد. طراحی فضای فیزیوگرافی با استفاده از متغیرهای ژئومورفوکلیماتیک مؤثر بر سیلاب و روش تجزیه مؤلفه های اصلی انجام شد. در تمام دورههای بازگشت مدل نمائی، بعنوان بهترین مدل نیم تغییرنما انتخاب گردید و از روش های درون یابی کریجینگ معمولی، کریجینگ ساده و IDW جهت برآوردهای منطقه ای استفاده شد. ارزیابی عملکرد برآوردهای منطقه ای با استفاده از روش ارزیابی متقابل جک نایف و پنج شاخص آماری BIAS،RMSEr ،RMSE ،BIASr و NASH انجام شد. براساس نتایج بدست آمده، عملکرد شاخص های ارزیابی در تمامی دوره های بازگشت رضایت بخش برآورد گردید که نشان دهنده ی پیش بینی های دقیق و قابل قبول سیلاب در حوزه های بدون آمار می باشد. بر همین اساس روش کریجینگ معمولی بهترین عملکرد را نسبت به روش کریجینگ ساده و IDW ارائه میدهد و کیفیت برآوردهای منطقه ای با افزایش دوره بازگشت براساس نتایج دو شاخص BIASr و RMSEr بهبود مییابد. این نتایج نشان داد کاربرد روش PSBI رویکردی مؤثر و کارآمد جهت تحلیل فراوانی منطقه ای سیلاب است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

زهرا شیخ

دانشجوی کارشناسی ارشد بیابان زدایی دانشگاه زابل

فرهاد فرسادنیا

دانشجوی دکترای آبیاری و زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد

عبدالحمید دهواری

استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rao, R. A. and Srinivas, V. V. (2005). Reg ionalization ...
  • Chokmani K. and Ouarda T B. M. J. (2004). Physiograph ...
  • /299 3/579 2/739 2/809 3/971 3/958 2/717 2/693 3/877 3/846 ...
  • /383 16/852 ...
  • /886 ...
  • /222 17/415 16/851 ...
  • /111 20/428 18/154 17292 21/393 20/316 ...
  • Burn, D. H. (1990). Evaluation of regional flood frequency analysis ...
  • Ouarda, T. B. M. J., Hache, M., Bruneau, P. and ...
  • Ouarda, T. B. M. J., Girard, C., Cavadias, G. S. ...
  • Cavadias, G., Ouarda, T. B. M. J., Bobee, B. and ...
  • Holmes, M. G. R., Young, A. R., Gustard, A. and ...
  • Gaal, L.. Kysely, J. and Szolgay, J. (2007). Reg i ...
  • Joseph, G.. Chokmani, K., Ouarda T. B. M. J. and ...
  • Shu, C. and Ouarda, , T. B. M. J. (2007). ...
  • Ouarda, T. B. M. J., Ba, K.M., Diaz-Delgado, C., Carsteanu, ...
  • Kamali Nezhad, M., Chokmani, K., Ouarda, T. B. M. J., ...
  • Martel, B., Ouarda, T. B. M. J., Barbet, M., Bruneau, ...
  • Archfield, S. A.. Pugliese, A.. Castellarin, A., Sksien, J. O. ...
  • Castiglioni, S., Castellarin, A. and Montanari, A. (2009). Prediction of ...
  • نمایش کامل مراجع