تشخیص کلاهبرداری در سازمان های خدمات رسانی با دهده کاوی؛مورد مطالعه،سازمان آب و فاضلاب استان قم
محل انتشار: پنجمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 971
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRM05_479
تاریخ نمایه سازی: 25 تیر 1393
چکیده مقاله:
بی تردید شرایط اجتماعی بشر، رویارویی با پدیده ای به نام کلاهبرداری را غیرقابل اجتناب می سازد و انسان همواره نیازمند دانش تحلیل کلاهبرداری است. تحلیل کلاهبرداری عبارت است از به کارگیری شیوه ای نظام مند جهت شناسایی، کشف و پیش بینی کلاهبرداری می باشد. تشخیص کلاهبرداری در سازمان های خدمات رسانی هم برای مشتریان از لحاظ اطمینان یافتن از امنیت سازمان مورد نظر و همچنین برای مدیران ارشد سازمان از لحاظ جلب اعتماد و رضایت مشتریان دارای اهمیت بسزایی است. در مطالعه حاضر جهت تشخیص کلاهبرداری در سازمان مورد مطالعه از سه تکنیک متفاوت داده کاوی (SVM, K-means و Regression) استفاده شده است. باتوجه به اینکه داده های سازمان مورد مطالعه دارای برجسبی جهت جداسازی داده های نرمال از غیرنرمال (کلاهبرداری) وجود ندارد، ابتدا با استفاده از روش K-means که یک روش بدون نظارت می باشد مشتریان کلاهبردار را شناسایی سپس باتوجه به نتایج بدست آمده از اجرای این روش، دو روش با نظارت SVM و Regression اجرا، نتایج و دقت آنها نشان داده خواهد شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهروز مینایی
دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت،تهران،ایران
مرتضی سبحانی نیا
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات،تجارت الکترونیک،دانشکده فنی و مهندسی،قم ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :