ارزیابی زمین آماری کیفیت آب زیر زمینی آبخوان دشت اراک
محل انتشار: اولین همایش ملی کیفیت منابع آب و توسعه پایدار
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 634
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WRQSD01_077
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395
چکیده مقاله:
روش های زمین آماری یکی از تکنیک های پیشرفته به منظور درون یابی داده های کیفی منابع آب زیر زمینی هستند تکنیک های درون یابی زمین آماری هر دو ویژگی ریاضی و آماری نقاط گیری را به کار میبرند تدوین توزیع داده ها در حوزه مکانی و زمانی به منظور ارزیابی کیفیت آن از اهمیت حیاتی برخوردار است هدف اصلی این مقاله ارزیابی کیفیت اب زیرزمینی دشت اراک با روش درون یابی زمین آماری کریجینگ معمولی است بنابراین هفت پارامتر کیفیت آبخوان دشت اراک شامل Cl-،TH،Na+،EC،SAR،TDS وSO42-به صورت آماری و زمین آماری بررسی و تفسیر شدند داده های مورد استفاده در این مطالعه از 97 نمونه آب زیر زمینی دشت اراکدر سال 1390 برداشت شدند پس از نرمال سازی داده ها واریوگرام به عنوان یک ابزار زمین آماری برای تعیین رگرسیون فضایی محاسبه و واریوگرام تجربی توسط نرم افزار GS+ ترسیم شد سپس بهترین مدل تئوری براساس حداقل خطای RSS بر هر واروگرام برازش شد برای تعیین صحت داده های تخمیتی روش اعتبارسنجی متقابل استفاده شد با استفاده از کریجینگ معمولی مقادیر پارامتر های ذکر شده در مکان های نمونه برداری نشده تخمین زده شد درنهایت نقشه های تخمین کیفیت اب های زیر زمینی تهیه شد همچنین نقشه ی واریانس تخمین EV برای ارزیابی کیفیت تخمین در هر نقطه ی تخمین ارائه شد نتایج نشان داد که روش های زمین آماری در این مقاله کریجیگ معمولی میتوانند با دقت نسبتا بالایی به منظوری تخمین کیفیت آبهای زیر زمینی استفاده شوند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شوگار کرمی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی معدن دانشگاه صنعتی امیر کبیر (پلی تکنیک تهران)
محمد جلالی
پژوهشگر علوم زمین و زمین آمار دانشگاه تاسمانی استرالیا
احمد فاتحی مرج
استاد پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزاداری تحقیقات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :