استراتژی تعمیرات و نگهداری با شبکه عصبی مطالعه موردی خودروهای سایپا

استفاده از فناوری و رایانه برای کمک به تصمیم گیری در زمینه های تخصصی از مقولاتی است که امروزه در تصمیمگیری های مهندسین نگهداری و تعمیرات بسیار مورد توجه قرار گرفته است از آنجا که در بحث نگهداری و تعمیرات اعمال و تصمیمات انسانی نقش بسزایی دارد و دراین میان شرایط محیطی و روحی میتواند براین تصمیمات تاثیرگذار باشد بنابراین افزایش خطا و در نتیجه آن افزایش هزینه های ناشی از تعمیرات تعویض قطعات و نگهداری امری اجتناب ناپذیر است لذا استفاده از تکنیکهایی که بتواند این خطاها را کاهش داده و یا از بین ببرد ضروری می باشد دراین مقاله سعی شده است سیستم خبره ای جهت تشخیص اتوماتیک خرابی ها و عیوب خودرو به عنوان ابزاری در نگهداری و تعمیرات بررسی طراحی و پیاده سازی شود.

کلیدواژه ها:

پرسپترون چند لایه ، تعمیرات و نگهداری ، شبکه عصبی ، Back propagation