پیش بینی کوتاه مدت بار الکتریکی توسط شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای مهندسی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,753
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
YAZDEEC01_067
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1389
چکیده مقاله:
با توجه به نیاز مبرم مبنی بر ایجاد بازار رقابتی برق و همچنین نیاز آن به برآورد بار جهت زمان بندی برایتولید پایه ارزیابی قابلیت اطمینان عملکرد سیستم و اطلاع رسانی به موقع به دیسپاچینگ برای بهره برداری اقتصادی ترا ز سیستم پیش بینی کوتاه مدت بار از اهمیت بسیار ویژه ای برخوردار است در میان روشهای موجود برای پیش بینی بار، شبکه های عصبی دارای توانایی بالایی می باشند. دراین مقاله جهت پیش بینی کوتاه مدت بار شبکه برق مازندران از شبکه عصبی با تابع پایه شعاعی RBF استفاده شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی شریفی
دانشگاه سمنان
حامد مهران فر
موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی هدف