علی رحیمی خوب - استادیار گروه ابیاری و زهکشی، دانشکده مهندسی کشاورزی، پردیس ابوریحان

مدل هایی که تاکنون برای پیش بینی تبخیر از تشت ارائه شده به داده های زیادی نیاز دارند و بعضی از داده ها در ایستگاه های هواشناسی ایران اندازه گیری نمی شوند. در این بررسی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی، ترکیب های مختلف 4 داده هواشناسی در دسترس (دمای هوا، رطوبت هوا، سرعت باد و ساعات افتاب روزانه) و تابش برآورد شده از رابطه انگستروم بعنوان داده های ورودی برای پیش بینی تبخیر از تشت مورد بررسی قرار گرفت.داده های این تحقیق از 10 ایستگاه هواشناسی استان خوزستان از سال های 1990 تا 2000 جمع آوری شد. نتایج نشان داد، بکمک مدل های شبکه عصبی می توان تبخیر روزانه از تشت را با استفاد ه از داده های در دسترس هواشناسی با دقت مطلوبی برآورد نمود.

تبخیر از تشت ، مدل شبکه عصبی ، تابش خورشید ، دمای هوا ، سرعت باد