احسان دایر - دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و تحقیقات اهواز
سعید برومندنسب - عضو هئیت علمی دانشگاه شهید چمران
محمود کاشفی پور - عضو هئیت علمی دانشگاه شهید چمران

پیش بینی نفوذ آب در خاک یکی از عوامل مهم ب رای طراحی، مدیریت و اجرای آبیاری در مزارع است . در این پژوهش برای مطالعه و ارزیابی نفوذپذیری آب در خاک دو منطقه چنیبه و Arc -2 توسعه نیشکر امیرکبیر مورد بررسی قرار گرفت . برای این کار با استوانه های دوگانه از منطقه چنیبه 7 نمونه و همچنین از Arc -2 توسعه نی شکر امیرکبیر 6 مزرعه شامل Arc 2-3 و 6 و Arc -2 و -2-9 نمونه برداری انجام شد . سپس مقادیر اندازه گیری Arc -2-16 و Arc 2-16 و Arc -2-14 و Arc شده با مقدار محاسبه شده توسط مدل Qnet 2000 مقایسه شد . روش های گوناگونی جهت برآورد میزان نفوذپذیری خاک مورد استفاده قرار م ی گیرند که هر کدام محاسن و معایبی دارند . دلیل این امر وجود ارتباطات پیچیده بین پارامترهای گوناگون مؤثر در مقداری نفوذپذیری خاک است . در این تحقیق از نرم افزار Qnet 2000 استفاده می شود که در آن از مجموع 172 نمونه که 122 نمونه برای آموزش 40 نمونه برای تست آمو زش و 10 نمونه برای صحت سنجی استفاده گردید . در این پژوهش ابتدا مدل با 7 پارامتر ورودی و 6 پارامتر و سپس با 5 و 4 و 3 پارامتر ورودی آزمایش شد . توابع محرک در این شبکه ها سیگموئید، تانژانت هایپربولیک و سکانت هایپربولیک می باشد . لازم به ذکر است که مدل در این تحقیق در حدود 650 بار ران شد

نفوذپذیری ، شبکه عصبی مصنوعی، مدل Qnet 2000