CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش¬بینی غلظت مونوکسیدکربن در شمال شهر تهران با استفاده از روش آنالیز مولفه اصلی و رگرسیون خطی چند متغیره

عنوان مقاله: پیش¬بینی غلظت مونوکسیدکربن در شمال شهر تهران با استفاده از روش آنالیز مولفه اصلی و رگرسیون خطی چند متغیره
شناسه ملی مقاله: CEE01_320
منتشر شده در اولین همایش تخصصی مهندسی محیط زیست در سال 1385
مشخصات نویسندگان مقاله:

روح اله نوری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس تهران
حسین گنجی دوست - استاد گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده فنی دانشگاه تربیت مدرس

خلاصه مقاله:
هدف از این تحقیق پیش بینی میانگین غلظت روزانه مونوکسیدکربن در هوای شهر تهران با استفاده از مدل رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی میباشد. برای این منظور در ابتدادر این مطالعه از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA ) برای از بین بردن هم راستایی چندگانه بین متغیرهای ورودی و تفسیر بهتر نتایج مدل رگرسیونی استفاده گردید. همچنین با استفاده از شبکه عصبی Feed-Forward سه لایه نیز مدل مناسب جهت این امر ایجاد گردید. جهت پیش بینی غلظت مونوکسیدکربن آمار سالهای 1383 و1384 ایستگاه قلهک واقع در شمال تهران مورد استفاده قرار گرفت. پس از اجرای مدلهای مذکور، ضریب همبستگی (R) و شاخص میانگین نسبی خطای مطلق (MARE) در شبکه عصبی، برای مرحله تست به ترتیب برابر با0/716 و 0/158 به دست آمده است که در مقایسه با مدل ترکیبی رگرسیونی (0/189= MARE و 0/581= R) حاکی از برتری مطلق نتایج شبکة عصبی نسبت به مدل ترکیبی رگرسیونی می باشد.

کلمات کلیدی:
آنالیز اجزای اصلی، شبکه عصبی مصنوعی، مونوکسیدکربن، رگرسیون خطی چندمتغیره، تهران

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/12084/