اکبر رحیمی
سیدرضا نبوی
عاطفه نجفی

امروزه پیش بینی آلودگی های هوایی به دلیل تاثیر آن روی سلامتی انسان، یکی از موضوعات مهم در تحقیقات زیست محیطی است . تبریز یکی از پنج شهر بزرگ صنعتی کشور، یکی از آلوده ترین شهرهای کشور به حساب می آید . مکانیابی مراکز صنعتی در غرب و جنوب غربی تبریز و وزش غالب باد در فصلهای سرد از آن جهت، باعث آلودگی هوای شهر تبریز می شود . بر اساس اطلاعات اداره کل حفاظت محیط زیست استان آذر بایجان شرقی 60 درصد آلودگی های هوایی تبریز مربوط به صنایع سنگینی است که در جنوب غربی و غرب آن مکانیاب ی شده اند . در این مقاله یک مدل برمبنای شبکه عصبی به منظور پیش بینی کوتاه مدت غلظت ازن برحسب شرایط آب و هوایی برای شهر تبریز ارایه شده است . توپولوژی بهینه مدل شبکه عصبی با استفاده از روش آزمون و خطا تعیین گردید . با توجه به مطالعات انجام شده، مشخص شد که شبکه با توپولوژی 35 نرون در لایه مخفی نسبت به توپولوژیهای دیگر دارای کمترین خطا بوده است . تابع انتقال تانژانت هایپر بولیک در لایه مخفی و همچنین در لایه خروجی مورد استفاده قرار گرفت .

پیش بینی آلودگی های هوایی، شبکه عصبی مصنوعی، پرسپترون چندلایه، رگرسیون چندگانه، ازن