CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ظرفیت باربری اتصال پیچی بین ورق فولادی تولیدشده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده

عنوان مقاله: شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی ظرفیت باربری اتصال پیچی بین ورق فولادی تولیدشده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده
شناسه (COI) مقاله: CESC15_460
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد دهنادی - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه آزاد نجف آباد
محسن حسنی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک جامدات دانشگاه آزاد نجف آباد
اعظم قاسمی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
پرهام معمارزاده - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

خلاصه مقاله:
بدست آوردن ظرفیت باربری اتصال به عنوان یکی از مولفههای اصلی در اتصالات پیچی ، جهت مطالعه رفتار و عملکرد کلیه سازههای مرتبط با اتصالات پیچی ، از جمله دیوار برشی فولادی ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از این رو در این تحقیق با تحلیل نتایج حاصل از مطالعه آزمایشگاهی اتصالات پیچی بین ورق فولادی تولید شده به روش شکلدهی سرد و ورق فولادی نورد گرم شده تحت بار برش استاتیکی، به کمک مدل شبکههای عصبی مصنوعی Feed Forward Neural Network که با الگوریتم آموزش Back Propagation آموزش دیده است، اقدام به تعیین و پیشبینی تنش تسلیم در سایر ضخامتهای ورق سرد شکلدهی شده و سایر قطر پیچهای مصرفی، شده است. و در نتیجه با ارائه بهترین مدل در این روش از انجام آزمایشاتی که سخت، پرهزینه و همراه با خطا می باشد جلوگیری شده است.

کلمات کلیدی:
دیوار برشی فولادی، ورق سرد شکلدهی شده، ورق گرم نورد شده، اتصال پیچی، شبکه عصبی مصنوعی.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-CESC15-CESC15_460.html