CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله شبیه سازی بارش با استفاده از مدلهای فازی عصبی ومقایسه آن با مدلهای سریزمانی (مطالعه موردی : دشت جم)

عنوان مقاله: شبیه سازی بارش با استفاده از مدلهای فازی عصبی ومقایسه آن با مدلهای سریزمانی (مطالعه موردی : دشت جم)
شناسه (COI) مقاله: CESC15_593
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس دانشجویان عمران سراسر کشور در سال ۱۳۹۳
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد ستوده پور - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی ، گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ، لاستان ، ایران
مهرداد فریدونی - استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لارستان ، لارستان ، ایران

خلاصه مقاله:
جهت مدیریت مناسب در یک حوضه هیدرولیکی نیاز به شناخت کامل آن میباشد . میتوان گفت مهمترین بخش از این شناخت مربوط به ارائه مدلی جهت معرفی بارش آن حوضه می باشد با توجه به عدم دسترسی به اطلاعات هیدرولیکی حوضه های مورد مطالعه اغلب این مدلسازیها بصورت هیدرولوژیکی یا گردهای و با استفاده از آمار سالهای قبل صورت می گیرد . اغلب سعی بر این بوده است که از روش های ریاضی برای مدلسازی این پدیده استفاده شود که در مرحله واسنجی و آموزش یک مدل از تعدادی پارامترهای حوضه استفاده میشود که خود این پارامترها دقیق و بطور کامل قابل اطمینان نمیباشند. ریاضیات فازی با ارئهتابع عضویت بجای عدد مطلق برای پارامتر مذکور دقت عمل را در ارزش دهی دادهها بالا می برد. در این مقاله مدل بارش حوضه جم واقع در استان بوشهر با استفاده از روشهای سری زمانی و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ارائه میشود و در نهایت مناسب ترین مدلهای سری زمانی و نروفازی از طریق معیارهای ارزیابی مورد نظر ما مشخص میشوند. معیار ارزیابی جهت انتخاب مدل برتر بین 2 مدل سری زمانی و شبکههای فازی عصبی تطبیقی، ضریب همبستگی r2 و مجذور میانگین مربعات خطا RMSE میباشد.. نتایج این تحقیق نشان میدهد که شبکههای فازی عصبی تطبیقی توانایی - بالاتری را در شبیهسازی بارش در مقیاس ماهانه در دشت جم دارد.

کلمات کلیدی:
هیدرولیک، بارش ، سری زمانی، شبکه فازی عصبی تطبیقی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-CESC15-CESC15_593.html