سیده مرضیه حامدی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سید مصطفی حامدی
محیا عامریان
مهدی یعقوبی

برای کنترل بیماری مالاریا به تشخیص به موقع و صحیح نیاز داریم دراین گزارش به وسیله شبکه عصبی مصنوعی و روشهای پردازش تصویر روندی خودکار برای این کار طراحی می کنیم دراین روش پس از پردازش از عملگرهای ریخت شناسی برای شناسایی انگلهای مالاریا درتصویر خون استفاده می کنیم ویژگیهای تصویر را براساس رنگ و ظاهر آن استخراج نموده از شبکه عصبی مصنوعی برا یدسته بندی سلولها استفاده می کنیم سپس با کمک یک سیستم فازی قوانین نهفته درشبکه عصبی را استخراج می کنیم شبکه عصبی از نوع شبکه های پیش خور بوده و درآن از جمله مومنتوم متناسب استفاده شده است نتایج نشان میدهد که درمقایسه با کارهای گذشته تشخیص بهتر بوده و معیارهای دقت و حساسیت به %92 %90 رسیده اند.

ریخت شناسی، دسته بندی، استخراج قانون، شبکه عصبی مصنوعی پیش خور، سیستم فازی، بیماری مالاریا