مدل سازی درخت تصمیم گیری بر اساس متدهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی
عنوان مقاله: مدل سازی درخت تصمیم گیری بر اساس متدهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی
شناسه ملی مقاله: CITH01_022
منتشر شده در اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت در سال 1390
شناسه ملی مقاله: CITH01_022
منتشر شده در اولین کنگره کاربرد فناوری اطلاعات در سلامت در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
افشین صرافی نژاد - دانشجوی مقطع دکترای تخصصی رشته انفورماتیک پزشکی،دپارتمان انفورماتی
عیسی محمدرز
امیر حسین سعید
امیر رضا رضوی
خلاصه مقاله:
افشین صرافی نژاد - دانشجوی مقطع دکترای تخصصی رشته انفورماتیک پزشکی،دپارتمان انفورماتی
عیسی محمدرز
امیر حسین سعید
امیر رضا رضوی
شیوه های نوین تشخیصی نظیر متد رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی درسرطان پوست به متخصصین کمک می کند تا با اطمینان بالاتر و درزمان کوتاه تر به تشخیص برسند درحوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای Clementine 7 SPSS با متدهای مدلسازی درخت تصمیم گیری CART CHAID داده های مربوط به 60 بیمار سرطان پوست مربوط به کشور مالزی بررسی شد سه روش رنگ آمیزی Galectin- 7 BCL2 Galectin-3(N) 7 3(C) برای تشخیص وارد مدل شدند بهترین متغیر پیشگویی کننده برای ساخت درخت شناسایی و با مدل پژوهشگر ساخته دیگری برمبنای مقادیر بحرانی حاصل از ROC Curve Analysis و نتایج پاتولوژی مقایسه شد مدل درخت تصمیم گیری براساس دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی درسرطان پوست می تواند در تشخیص این دو بیماری بدخیم کمک کند و زمینه تحقیقات بیشتر را فراهم آورد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، درخت تصمیم گیری، مدلسازی، ایمونوهیستوشیمی، سرطان پوست
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/161734/