با توجه به اهميت داشتن سري آماري كامل و بدون نقص داده¬هاي هيدرولوژيكي مانند دبي جريان رودخانه¬ها در مطالعات هيدرولوژي، برطرف ساختن خلأهاي آماري و تخمين داده¬هاي گمشده لازم و ضروري مي¬باشد. دست يافتن به يك روش مناسب كه بتواند تخمين درست و قابل اطميناني ارائه نمايد مستلزم بررسي روش¬هاي مختلف پيشنهاد شده در اين خصوص مي¬باشد. در تحقيق حاضر روش رگرسيون خطي چندمتغيره كه در آن برآورد داده¬هاي گمشده يك ايستگاه بر اساس رابطه رگرسيوني بين آمار موجود ايستگاه و ايستگاه¬هاي فاقد خلأ آماري مجاور آن مي¬باشد و روش استفاده از خودهمبستگي(Autocorrelation) كه در آن برآورد داده¬هاي گمشده از رابطه رگرسيوني بين داده¬هاي ايستگاه در دوره مورد نظر و دوره¬هاي قبل و يا بعد از آن كه داراي بالاترين ضريب خودهمبستگي باشند صورت مي¬گيرد، مقايسه گرديده است. نتايج بررسي اين روش¬ها در بازسازي داده¬هاي دبي ماهانه ايستگاه هيدرومتري اهواز با كمك دو آماره ميانگين قدرمطلق مربعات خطا(Root Mean Squire of Error) و درصد ميانگين انحرافات نسبي (Mean Relative Deviation) نمايانگر برتري دقت روش رگرسيون چند متغيره نسبت به روش خودهمستگي مي¬باشد.

كلمات كليدي:

بازسازي،دبي، رگرسيون چندمتغيره، خودهمبستگي