CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

گواهی نمایه سازی مقاله بسط توابع انتقالی برخی پارامترهای هیدرولیکی خاک با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای خاکهای استان خوزستان

عنوان مقاله: بسط توابع انتقالی برخی پارامترهای هیدرولیکی خاک با دو روش شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون آماری برای خاکهای استان خوزستان
شناسه (COI) مقاله: DEZFULWATERMECH01_162
منتشر شده در همایش ملی علوم آب، خاک، گیاه و مکانیزاسیون کشاورزی در سال ۱۳۸۸
مشخصات نویسندگان مقاله:

روح اله رضایی ارشد - گروه خاکشناسی، دانشگاه شهیدچمران اهواز
غلامعباس صیاد - گروه خاکشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
امین تیمانی - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید چمران اهواز

خلاصه مقاله:
اندازه گیری مستقیم ویژگی های هیدرولیکی خاک وقت گیر و پر هزینه بوده و تا حدی به علت غیر همگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی غیر قابل اعتماد است. در عوض ویژگی های هیدرولیکی می تواند از جایگزینی داده هایی مثل بافت خاک، جرم مخصوص ظاهری و 000 با استفاده از توابع انتقالی بدست آید. این مقاله توابع انتقالی شبکه عصبی برای پیش بینی نفوذ پذیری تجمعی و شدت نفوذ نهایی خاک با استفاده از خصوصیات زود یافت خاک را بررسی می کند. اهداف اصلی این تحقیق شامل 1- تعیین بهترین ترکیب ورودی ها در پیش بینی این پارامتر های نفوذ 2- ارزیابی کارایی نسبی مدل های مختلف شبکه عصبی ( MLP و RBF) و مقایسه آنها با روش رگرسیون میباشد. نتایج این تحقیق نشان داد که روش رگرسیون کارایی بهتر نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی دارد.

کلمات کلیدی:
شبکه های عصبی مصنوعی، ویژگی های هیدرولیکی، توابع انتقالی، نفوذ پذیری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: http://www.civilica.com/Paper-DEZFULWATERMECH01-DEZFULWATERMECH01_162.html